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航空写真で太陽光パネルは見分けられるのか ― 解像度で決まる話

2026-08-13　ASI株式会社

「航空写真を見れば、屋根に太陽光が載っているか分かる」——確かに、人が拡大して見れば分かります。 ただしどの航空写真を使うかで、見えるものが根本的に変わります。 この記事では、実際に測った数字と、同じ家を撮り比べた画像で説明します。

まず、この2枚を見比べてください

この2枚は同じ緯度経度から、同じ40m四方を切り出したものです。 違うのは、どちらの航空写真を使ったかだけです。 左を見て「この家にはパネルがない」と判断すると、間違えます。

撮影された時期は同じではありません（別々の航空測量によるものです）。 ただしこの家のパネルは両方の写真に写っており、 「あるのに見えない」ことを示す比較として成り立ちます。

パネル1枚は、何画素に写るのか

住宅用の太陽光パネルは1枚あたり約1.65m×1.0mです。 これが写真の中で何画素になるかは、その写真の地上解像度（1画素が地上の何メートルにあたるか）で決まります。 計算は単純で、パネルの長辺1.65mを地上解像度で割るだけです。

地上解像度は緯度によってわずかに変わります。表の数値は北緯35度付近（本州の多く）での概算です。

3画素で何が起きるか

パネル1枚が3画素にしかならない場合、パネルとパネルの境目（格子）は原理的に写りません。 1画素より細いものは、画像として存在できないからです。

すると、見えるのは「屋根の一部が濃い色をしている」という情報だけになります。 ところが日本の住宅には、次のような屋根が非常に多くあります。

• 濃紺・黒のスレート屋根（コロニアル）
• 黒いガルバリウム鋼板
• いぶし銀の日本瓦
• 濃いグレーの化粧スレート

この解像度では、これらとパネルを見分けられません。 「濃い色の矩形が屋根にある」という手がかりしか残らないためです。

実際に何棟見落とすのか — 実測

数字を出します。愛知県犬山市で、同じ6棟を0.48mと0.24mの両方で切り出し、並べて判定しました。

6棟のうち2棟を見落としました。3棟に1棟の割合です。 さらに背景に写っている周囲の家々にも、0.24mでは格子模様のパネルが多数見えていました。

もうひとつの検証 — 公式データとの照合

「本当に見落としているのか」を別の角度からも確かめました。 経済産業省が公表している市区町村ごとの太陽光認定件数と、 0.48mの写真だけで判定した結果を突き合わせます。

桁が違います。0.48mの写真だけで判定すると、実在するパネルのほとんどを見落とします。

FIT認定件数には、すでに廃止された設備や事業用の小規模設備も含まれます。また戸建て数は概算です。 そのまま「設置率」として使うと実態より高く出ますが、桁が2つ違うという結論は変わりません。

解像度を上げても間違えます ― 私たち自身の誤検出

ここで、自分たちの判定が実際に外した例を出します。 1画素0.24mの写真を使って「パネルあり」と判定した犬山市の4棟を、同じ縮尺で並べたものです。

違いは、並べてしまえば明らかです。

「屋根の一部か、全面か」が一番効く手がかりでした。 太陽光パネルは屋根の面のうち日当たりのよい側にだけ載るので、屋根の輪郭とは別の矩形になります。 屋根材そのものの模様は、当然ながら屋根の形と一致します。

この4棟は、犬山市のエリアで「パネルあり」と判定された5棟のうちの4棟です。 つまり、その時点での判定は半分が外れていました。 「AIが判定するので正確です」という説明を、私たち自身は使えません。

この確認は、判定結果を人が拡大して見直したものです。 現地に行って確かめたわけではないので、右の2棟が具体的に何であるか（温室、農業用ハウス、特定の屋根材など）までは断定していません。 パネルではないことだけを述べています。

まぎらわしいもの（あらかじめ決めておくべきこと）

上のような取り違えは、見分け方を先に決めておけば減らせます。 高解像度でもパネルと間違えやすいものと、その見分け方です。

判定を厳しくしすぎると、逆に全部見落とす

ここで、私たち自身がやってしまった失敗を書いておきます。

青い瓦屋根をパネルと誤認するのを防ごうとして、判定の条件に 「パネル1枚ごとの格子が見えること」を入れたことがあります。 一見、もっともらしい条件です。

ところが、使っていたのは0.48mの写真でした。 その解像度では格子は原理的に見えません。 結果どうなったかというと、すべてが「パネルなし」に倒れました。

同じ画像です。条件を変えただけで、こうなりました。 建物の検出数まで半分だったのも、この時に分かったことです。

教訓は単純です。判定の基準は、その写真で実際に何が見えるかに合わせなければ意味がありません。

1棟ずつ切り出すと、見え方が変わる

もうひとつ、解像度と同じくらい効くことがあります。どう切り出して見るかです。

実測した違いです。

画素数は同じです。1棟に集中させると、見えるものが変わります。 この25%という数字は、その地域の実際の設置率とほぼ一致しました。

切り出す範囲にも最適値があります

「狭く切り出すほど大きく見えるから良い」と思いがちですが、実際は違いました。 24m・32m・40m・48m・56m・64mで比べたところ、

• 24m・32m——隣接するパネルが画面外に切れ、判断材料が減る
• 40m——屋根と周囲の関係を保ったまま、格子を拾える
• 48m以上——建物が小さくなりすぎる

さらに、コントラストを強調すると屋根が白飛びして逆に見えなくなりました。 効いたのは弱いシャープネスだけです。

まとめ — 検討するときに聞くべきこと

航空写真からの判定を使うツールを検討するとき、「AIが判定します」という説明だけでは何も分かりません。 聞くべきことはこちらです。

1. どの航空写真を使っていますか（提供元と地上解像度）
2. 私たちの営業エリアで、その写真は使えますか
3. 撮影年度は画面で分かりますか
4. 判定していない建物は、どう扱っていますか
5. 外れていたとき、記録して次に反映できますか

ソーラーリストでは、住所からその地域で使える最良の写真を自動で選び、 低い解像度しかない地域では画面と資料の両方にその旨を表示します。 できないことは、先にお伝えしています。

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